Modul 1: Einstieg & Orientierung
- Sicherer Start in die digitale Lernumgebung: Lernplattform, Videokonferenzen (Zoom, Teams), Dateiablage, Kalender, Chat und Feedback-Funktionen richtig nutzen.
- Digitale Grundlagen für den Arbeitsalltag: Dateiformate und Ordnerstrukturen, sicheres Speichern, Zusammenarbeit über Cloud und E-Mail sowie der Umgang mit Text-, Tabellen- und Präsentationsprogrammen.
- Erster Einblick in Künstliche Intelligenz: Was KI ist (und was nicht), wo sie uns im Alltag längst begegnet – von Sprachassistenten bis Übersetzern – und ein praktischer Einstieg in ChatGPT mit ersten eigenen Prompts.
Modul 2: KI im Alltag & Beruf
- Die wichtigsten Begriffe verständlich erklärt: Was bedeuten KI, Machine Learning, Deep Learning und Algorithmen – und wie „lernen“ solche Systeme eigentlich aus Daten?
- Konkrete Einsatzfelder: Wo KI im privaten Alltag (Navigation, Empfehlungen, Übersetzung) und im Beruf (E-Mail-Filter, Chatbots, digitale Abläufe) bereits wirkt – mit Beispielen aus Verwaltung, Marketing, Bildung und Pflege.
- Chancen und Grenzen richtig einschätzen: Wo KI Arbeit erleichtert und Fehler vermeidet, wo Risiken wie Datenschutz oder Fehlentscheidungen liegen und wo menschliche Kompetenzen unverzichtbar bleiben.
Modul 3: Sprachmodelle & Textarbeit mit KI
- Wie Sprachmodelle funktionieren: Aufbau und Logik von ChatGPT, Claude und Gemini, was gute Prompts ausmacht und worin der Unterschied zu klassischen Suchmaschinen liegt.
- Berufliche Texte per KI erstellen: E-Mails, Bewerbungen, Zusammenfassungen und Präsentationstexte – mit passender Tonalität, Zielgruppenansprache und wiederverwendbaren Vorlagen.
- Qualität sichern: KI-Ergebnisse nach Struktur, Richtigkeit und Lesbarkeit bewerten, Schwächen gezielt korrigieren und Mensch und KI sinnvoll kombinieren („Co-Creation“).
- Recht und Ethik: Datenschutz beim KI-Einsatz, Urheberrecht, Kennzeichnungspflichten für KI-Inhalte und ein kritischer, verantwortungsvoller Umgang mit den Ergebnissen.
Modul 4: Daten verstehen & nutzen
- Daten verstehen: Unterschiedliche Datenarten und -formate (Zahlen, Texte, CSV, Excel) sowie der Unterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten im Berufsalltag.
- Mit Tabellen arbeiten: Grundlagen von Excel und Google Sheets – Sortieren, Filtern, einfache Formeln sowie Prozent- und Summenberechnungen für typische Aufgaben.
- Daten sichtbar machen: Aussagekräftige Diagramme erstellen, Zahlen vergleichen und daraus klare Aussagen für Berichte, E-Mails oder Präsentationen ableiten.
- Auswertung mit KI: Sprachmodelle nutzen, um Datensätze zu interpretieren, automatische Zusammenfassungen zu erstellen und Tabellen per Prompt auszuwerten.
Modul 5: KI im digitalen Arbeitsalltag
- Digitale Assistenten im Einsatz: Praktische Tools wie ChatGPT, DeepL und Notion AI für Textüberarbeitung, Übersetzungen, Zusammenfassungen, Protokolle und als Ideengeber – sauber eingebunden in E-Mail und Office.
- Abläufe automatisieren: Mit Werkzeugen wie Zapier oder Make wiederkehrende Aufgaben (Benachrichtigungen, Datenübertragung, To-do-Listen) automatisieren und mit KI-Texten verbinden.
- Praxistransfer: Realitätsnahe Aufgaben eigenständig lösen, passende Tools selbst auswählen und die eigenen Arbeitsabläufe für die spätere Wiederverwendung dokumentieren.
Modul 6: Datenschutz & digitale Sicherheit
- Datenschutz-Grundlagen: Die wichtigsten Regeln der DSGVO, der Schutz personenbezogener Daten und was beim Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT konkret zu beachten ist.
- Sicher im digitalen Raum: Starke Passwörter, Zwei-Faktor-Authentifizierung und Verschlüsselung sowie das Erkennen von Phishing, Schadsoftware und gefälschten Websites.
- Verantwortung & Ethik: Risiken automatisierter Entscheidungen (Fehler, Diskriminierung), der richtige Umgang mit KI-Falschinformationen und ethische Leitlinien wie Transparenz und Fairness.
Modul 7: Ausblick & digitale Orientierung
- Zukunft der Arbeit: Aktuelle Entwicklungen wie Automatisierung und digitale Assistenz, ihre Chancen und Herausforderungen sowie die neuen Kompetenzen, die dadurch gefragt sind.
- Standortbestimmung: Rückblick auf die eigenen aufgebauten Fähigkeiten, ehrliche Selbstreflexion und die Entwicklung eines persönlichen Zielplans für die nächsten Schritte.
- Transfer in den Beruf: Konkrete Umsetzungsplanung, Tipps zu digitaler Bewerbung, Portfolio und Online-Sichtbarkeit sowie eine Abschlusspräsentation der eigenen Kompetenzen.
Modul 8: Einführung – KI trifft Vertrieb
- Vertrieb im digitalen Wandel: Wie sich Verkaufsprozesse durch digitale Tools verändern, welche neuen Erwartungen Kundinnen und Kunden haben und worauf es bei Tempo und Kommunikation ankommt.
- Sprach-KI im Verkauf verstehen: Einführung in ChatGPT & Co., zentrale Begriffe wie Prompting und Halluzinationen sowie Beispiele aus Marketing, Verkauf und Kundenservice.
- Einsatzpunkte erkennen: Die typischen Phasen im Vertrieb (Anfrage, Angebot, Nachfassen) und wo KI wirklich sinnvoll unterstützt – und wo nicht.
Modul 9: Verkaufswirksame Texte & Prompting
- Überzeugend kommunizieren: Was erfolgreiche Vertriebskommunikation ausmacht – von der richtigen Tonalität und Zielgruppenansprache bis zur Follow-up-Mail.
- Prompts für Verkaufsgespräche: Wirkungsvolle Prompts für Erstkontakt, Rückfragen und Gesprächsleitfäden erstellen und mit Varianten an verschiedene Zielgruppen anpassen.
- Texte für digitale Kanäle: E-Mail-Kampagnen, Messenger-Nachrichten und Landingpages mit ChatGPT als Co-Pilot erstellen und bestehende Texte gezielt verbessern.
- Wirkung reflektieren: Chancen und Grenzen automatisierter Texte erkennen und selbst prüfen, wie persönlich und überzeugend eine Nachricht wirkt.
Modul 10: Angebots- & Textautomatisierung
- Angebote per KI vorbereiten: Bedarfsanalyse, Leistungsbeschreibung und Preisübersicht mit passenden Prompts und wiederverwendbaren Vorlagen für verschiedene Kundengruppen erstellen.
- Serienkommunikation automatisieren: Standardisierte Rückmeldungen, Info- und Nachfass-Mails sowie dynamische Vorlagen (z. B. für CRM-Systeme) mit KI erzeugen.
- Inhalte aufbereiten: ChatGPT in PowerPoint, Canva und Word einsetzen, Texte automatisch gliedern und Inhalte in PDFs oder Präsentationen übertragen.
- Qualität sichern: Typische Fehler vermeiden, auf verbindliche und rechtssichere Sprache achten und die Rollen von Mensch und KI klar trennen.
Modul 11: Kundenanalyse & Lead-Scoring mit KI
- Kundendaten verstehen: Mit CRM- und Nutzungsdaten arbeiten, Zielgruppen und Buyer-Personas bilden und Vertriebsziele datengestützt formulieren.
- Auswertung in Tabellen: Vertriebsdaten in Excel oder Google Sheets filtern und auswerten sowie in Diagrammen und Kennzahlen (KPIs) anschaulich darstellen.
- Zahlen mit KI deuten: ChatGPT als „Übersetzer“ nutzen, um Datensätze zusammenzufassen, zu bewerten und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Leads priorisieren: „Heiße“ von „kalten“ Interessenten unterscheiden, Kontakte KI-gestützt priorisieren und dabei Datenschutz und Fairness beachten.
Modul 12: Vertriebsprozesse automatisieren
- Abläufe erkennen: Typische Vertriebsprozesse analysieren, wiederkehrende Aufgaben mit Automatisierungspotenzial identifizieren und Automatisierung, KI und menschliche Steuerung sinnvoll abgrenzen.
- Workflows bauen: Mit Tools wie Zapier oder Make einfache Abläufe einrichten – etwa automatische E-Mails bei Formularausfüllung oder CRM-Einträge inklusive Kalender- und Kontaktanbindung.
- KI einbinden: Automatisierte Texte aus ChatGPT in Workflows einbauen und den Text-Output mit Datenquellen und Auslösern verknüpfen.
- Nutzen bewerten: Einschätzen, was wirklich Zeit spart, wie automatisierte Kommunikation auf Kunden wirkt, und die eigenen Automationen dokumentieren.
Modul 13: Ethik, Datenschutz & Qualität im KI-Vertrieb
- Datenschutz im Vertrieb: DSGVO-Grundlagen, der Umgang mit personenbezogenen Daten in E-Mails und CRM-Systemen sowie Transparenz- und Kennzeichnungspflichten bei automatisierter Kommunikation.
- Ethik & Verantwortung: Wo bei intransparenten KI-Entscheidungen Verantwortung beginnt, der Umgang mit Fehlinformationen und wie KI das Vertrauen im Verkauf beeinflusst.
- Qualität sichern: KI-Inhalte zuverlässig überprüfen und mit einfachen Routinen für Konsistenz und Aktualität sorgen.
- Klare Leitlinien: Verhaltensregeln und Best Practices für den KI-Einsatz bis hin zum eigenen persönlichen KI-Leitfaden.
Modul 14: Abschlussprojekt & Transfer
- Wissen festigen: Rückblick auf die zentralen Inhalte, Wiederholung wichtiger Begriffe, Tools und Strategien sowie die Klärung offener Fragen.
- Eigenes Vertriebsprojekt: Ein realistisches Anwendungsszenario wählen und als strukturiertes Mini-Projekt umsetzen – z. B. eine Angebotsstrecke oder Automatisierungskette – inklusive Dokumentation.
- Präsentation & Feedback: Das Projekt im Plenum vorstellen und gemeinsam Nutzen, Umsetzbarkeit und Verbesserungspotenzial besprechen.
- Transfer in den Beruf: Die Inhalte auf den eigenen Arbeitsalltag übertragen, ein Kompetenzprofil erstellen und die nächsten Schritte planen.
