Vollständiger Kursplan – KI-Recruiting-Manager

Dauer: 39 Wochen in Teilzeit

Format: 100 % Remote · Teilzeit

Sprache: Deutsch

Abschluss: Zertifikat

Förderung: 100 % Bildungsgutschein

Modul 1: Einstieg & Orientierung

Sicherer Start in die digitale Lernumgebung: Lernplattform, Videokonferenzen (Zoom, Teams), Dateiablage, Kalender, Chat und Feedback-Funktionen richtig nutzen.
Digitale Grundlagen für den Arbeitsalltag: Dateiformate und Ordnerstrukturen, sicheres Speichern, Zusammenarbeit über Cloud und E-Mail sowie der Umgang mit Text-, Tabellen- und Präsentationsprogrammen.
Erster Einblick in Künstliche Intelligenz: Was KI ist (und was nicht), wo sie uns im Alltag längst begegnet – von Sprachassistenten bis Übersetzern – und ein praktischer Einstieg in ChatGPT mit ersten eigenen Prompts.

Die wichtigsten Begriffe verständlich erklärt: Was bedeuten KI, Machine Learning, Deep Learning und Algorithmen – und wie „lernen“ solche Systeme eigentlich aus Daten?
Konkrete Einsatzfelder: Wo KI im privaten Alltag (Navigation, Empfehlungen, Übersetzung) und im Beruf (E-Mail-Filter, Chatbots, digitale Abläufe) bereits wirkt – mit Beispielen aus Verwaltung, Marketing, Bildung und Pflege.
Chancen und Grenzen richtig einschätzen: Wo KI Arbeit erleichtert und Fehler vermeidet, wo Risiken wie Datenschutz oder Fehlentscheidungen liegen und wo menschliche Kompetenzen unverzichtbar bleiben.

Wie Sprachmodelle funktionieren: Aufbau und Logik von ChatGPT, Claude und Gemini, was gute Prompts ausmacht und worin der Unterschied zu klassischen Suchmaschinen liegt.
Berufliche Texte per KI erstellen: E-Mails, Bewerbungen, Zusammenfassungen und Präsentationstexte – mit passender Tonalität, Zielgruppenansprache und wiederverwendbaren Vorlagen.
Qualität sichern: KI-Ergebnisse nach Struktur, Richtigkeit und Lesbarkeit bewerten, Schwächen gezielt korrigieren und Mensch und KI sinnvoll kombinieren („Co-Creation“).
Recht und Ethik: Datenschutz beim KI-Einsatz, Urheberrecht, Kennzeichnungspflichten für KI-Inhalte und ein kritischer, verantwortungsvoller Umgang mit den Ergebnissen.

Daten verstehen: Unterschiedliche Datenarten und -formate (Zahlen, Texte, CSV, Excel) sowie der Unterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten im Berufsalltag.
Mit Tabellen arbeiten: Grundlagen von Excel und Google Sheets – Sortieren, Filtern, einfache Formeln sowie Prozent- und Summenberechnungen für typische Aufgaben.
Daten sichtbar machen: Aussagekräftige Diagramme erstellen, Zahlen vergleichen und daraus klare Aussagen für Berichte, E-Mails oder Präsentationen ableiten.
Auswertung mit KI: Sprachmodelle nutzen, um Datensätze zu interpretieren, automatische Zusammenfassungen zu erstellen und Tabellen per Prompt auszuwerten.

Digitale Assistenten im Einsatz: Praktische Tools wie ChatGPT, DeepL und Notion AI für Textüberarbeitung, Übersetzungen, Zusammenfassungen, Protokolle und als Ideengeber – sauber eingebunden in E-Mail und Office.
Abläufe automatisieren: Mit Werkzeugen wie Zapier oder Make wiederkehrende Aufgaben (Benachrichtigungen, Datenübertragung, To-do-Listen) automatisieren und mit KI-Texten verbinden.
Praxistransfer: Realitätsnahe Aufgaben eigenständig lösen, passende Tools selbst auswählen und die eigenen Arbeitsabläufe für die spätere Wiederverwendung dokumentieren.

Datenschutz-Grundlagen: Die wichtigsten Regeln der DSGVO, der Schutz personenbezogener Daten und was beim Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT konkret zu beachten ist.
Sicher im digitalen Raum: Starke Passwörter, Zwei-Faktor-Authentifizierung und Verschlüsselung sowie das Erkennen von Phishing, Schadsoftware und gefälschten Websites.
Verantwortung & Ethik: Risiken automatisierter Entscheidungen (Fehler, Diskriminierung), der richtige Umgang mit KI-Falschinformationen und ethische Leitlinien wie Transparenz und Fairness.

Zukunft der Arbeit: Aktuelle Entwicklungen wie Automatisierung und digitale Assistenz, ihre Chancen und Herausforderungen sowie die neuen Kompetenzen, die dadurch gefragt sind.
Standortbestimmung: Rückblick auf die eigenen aufgebauten Fähigkeiten, ehrliche Selbstreflexion und die Entwicklung eines persönlichen Zielplans für die nächsten Schritte.
Transfer in den Beruf: Konkrete Umsetzungsplanung, Tipps zu digitaler Bewerbung, Portfolio und Online-Sichtbarkeit sowie eine Abschlusspräsentation der eigenen Kompetenzen.

Recruiting im Wandel: Die Rolle des Recruiters heute, ein Überblick über die Recruitingphasen und die Logik von Jobportalen und Social Media.
KI in der Personalgewinnung: Was Text-KI, Chatbots und Matching-Systeme leisten, wo sie in HR eingesetzt werden und welche Chancen und Risiken (z. B. Bias) es gibt.
Erste Praxis: Übungen mit ChatGPT und ersten Prompts für Begrüßungstexte, E-Mail-Antworten oder Stellenauszüge.

Zielgruppen & Personas: Candidate Personas entwickeln und Anzeigen in Sprache und Inhalt gezielt auf die Zielgruppe zuschneiden – inklusive Diversity und inklusiver Ansprache.
Stellenanzeigen mit KI: Moderne Anzeigen strukturiert aufbauen, mit passenden Prompts erstellen und manuelle mit KI-generierten Texten vergleichen und optimieren.
Veröffentlichen & sichtbar werden: Anzeigen plattformgerecht auf Jobportalen und Social Media ausspielen und mit SEO (Keywords, Überschriften) auffindbar machen.
Aktiv ansprechen: Grundlagen des Social Recruiting und der Direktansprache, KI-gestützte Ansprache-Vorlagen und ein Redaktionsplan für Kampagnen.

Strukturiert auswählen: Kriterienbasierte Vorauswahl mit Bewertungsrastern, Muss- und Kann-Kriterien ableiten und Lebensläufe sowie Anschreiben systematisch bewerten.
Matching mit KI: Matching-Systeme und Bewerbermanagement kennenlernen und Lebenslaufdaten mit KI (z. B. ChatGPT) bewerten und vergleichen.
Faire Kommunikation: Zwischenbescheide, Einladungen und Absagen mit KI formulieren – individuell, wertschätzend und inklusiv.
Ethik & Fairness: Was algorithmischer Bias ist, wo seine Risiken liegen und welche Rolle der Mensch im Auswahlprozess behält.

Kampagne planen: Recruitingziel und Zielgruppe definieren, passende Kanäle und Formate wählen und einen konkreten Projektplan mit Aufgaben und Zeitrahmen erstellen.
Mit KI umsetzen: Anzeigen und Begleittexte mit ChatGPT erstellen, Visuals mit Canva oder Adobe Express gestalten und alles zeitlich steuern – z. B. eine Beispielkampagne für LinkedIn oder Instagram.
Erfolg messen: Wichtige Kennzahlen (Reichweite, Klickrate, Bewerberquote) verstehen, auswerten und daraus konkrete Verbesserungen ableiten.
Abschlussprojekt: Alle Bausteine zu einem vollständigen Recruiting-Projekt zusammenführen, dokumentieren und im Plenum präsentieren.

Wissen sichern: Die zentralen Inhalte aller Module wiederholen und die wichtigsten Tools (ChatGPT, Canva, Trello) auf verschiedene Berufsfelder übertragen.
Kompetenzprofil: Die erworbenen fachlichen, technischen und methodischen Kompetenzen zusammenfassen und schriftlich – etwa für Bewerbungen – festhalten.
Transfer in den Beruf: Erkennen, welche Aufgaben man künftig übernehmen kann, wo sich KI-Recruiting im eigenen Umfeld nutzen lässt und wie man neue Tools im Team einführt.
Bewerbung & Zukunft: Bewerbungsunterlagen mit KI optimieren, sich professionell präsentieren und die nächsten beruflichen Schritte planen.