Phase 1: Digitale Transformation & KI-Kompetenz für Führungskräfte
- Die vier Wellen der Digitalisierung kategorisieren und KI-Technologien auf Leadership-Ebene bewerten.
- Ein umfassendes Digital Maturity Assessment für ein Beispielunternehmen durchführen, gestützt auf AI-Readiness-Scorecards und branchenspezifische Benchmarks.
- Artikel 4 des EU AI Acts – die Pflicht zur KI-Kompetenz – praktisch im Unternehmen umsetzen.
- Strukturierte Prompting-Techniken für Enterprise-KI-Werkzeuge: System-Prompts, Role-Task-Context, Few-Shot und Evaluation-Prompts.
Phase 2: Change Management & organisationale Bereitschaft
- Die Change-Management-Frameworks ADKAR und das 8-Stufen-Modell von Kotter auf die KI-Transformation anwenden.
- Das Veränderungsmodell von Lewin und seinen Einfluss auf moderne Ansätze verstehen.
- Eine Change-Readiness-Analyse durchführen, typische Widerstände identifizieren und Gegenstrategien entwickeln – bis zur Force-Field-Analyse und zum Kommunikationsplan.
- Die Rolle des Transformations-Managers als Change Agent definieren.
Phase 3: KI-Plattformen, Agenten & Grundlagen der Data Governance
- Enterprise-KI-Plattformen und -Anbieter anhand gewichteter Kriterien bewerten.
- Zwischen den Paradigmen Agent, Copilot und Workflow-Automatisierung unterscheiden und agentische Architekturen wie ReAct und Plan-and-Execute einordnen.
- Praktisch einen eigenen MCP-Server mit sicheren Read-only- und Write-with-Approval-Workflows implementieren.
- Data-Governance-Prinzipien wie RACI und Data Cataloging anwenden und Agenten-Risiken wie Halluzinationen, Tool-Missbrauch und Prompt Injection minimieren.
Phase 4: Stakeholder-Management & Key-User-Strategie
- Stakeholder mit Macht-Interesse-Matrix und RACI-Matrizen für die Einführung interner KI-Agenten analysieren.
- Key-User- und Champions-Programme konzipieren und einen Kommunikationsplan für die Transformation erstellen.
- KI-Werkzeuge nutzen, um Stakeholder-Analyse und Kommunikationsdesign zu beschleunigen – inklusive Executive-Briefing-Simulation.
Phase 5: KI-Governance, Ethik & regulatorische Rahmenbedingungen
- Den EU AI Act mit Risikokategorien, Art. 4, Art. 6 und Anhang III auf Standard- und agentische Anwendungsfälle anwenden.
- Ein KI-Governance-Framework nach ISO 42001 konzipieren und ethische Prinzipien in KI-Projekte integrieren.
- DSGVO-Konformität, menschliche Aufsicht und Freigabekontrollen sicherstellen und die Dokumentation für tool-integrierte Systeme pflegen.
- Eine Compliance-Audit-Simulation durchlaufen.
Phase 6: KI-ROI, Business Case & Abschlussprojekt
- Einen KI-Business-Case mit ROI-, TCO- und Amortisationsrechnungen erstellen.
- Zentrale Kennzahlen zur Bewertung von KI-Investitionen anwenden.
- Im Abschlussprojekt alle Kompetenzen zusammenführen und ein umfassendes Transformations-Assessment präsentieren.
