Vollständiger Kursplan – KI-Content-Creator

Dauer: 39 Wochen in Teilzeit

Format: 100 % Remote · Teilzeit

Sprache: Deutsch

Abschluss: Zertifikat

Förderung: 100 % Bildungsgutschein

Modul 1: Einstieg & Orientierung

Sicherer Start in die digitale Lernumgebung: Lernplattform, Videokonferenzen (Zoom, Teams), Dateiablage, Kalender, Chat und Feedback-Funktionen richtig nutzen.
Digitale Grundlagen für den Arbeitsalltag: Dateiformate und Ordnerstrukturen, sicheres Speichern, Zusammenarbeit über Cloud und E-Mail sowie der Umgang mit Text-, Tabellen- und Präsentationsprogrammen.
Erster Einblick in Künstliche Intelligenz: Was KI ist (und was nicht), wo sie uns im Alltag längst begegnet – von Sprachassistenten bis Übersetzern – und ein praktischer Einstieg in ChatGPT mit ersten eigenen Prompts.

Die wichtigsten Begriffe verständlich erklärt: Was bedeuten KI, Machine Learning, Deep Learning und Algorithmen – und wie „lernen“ solche Systeme eigentlich aus Daten?
Konkrete Einsatzfelder: Wo KI im privaten Alltag (Navigation, Empfehlungen, Übersetzung) und im Beruf (E-Mail-Filter, Chatbots, digitale Abläufe) bereits wirkt – mit Beispielen aus Verwaltung, Marketing, Bildung und Pflege.
Chancen und Grenzen richtig einschätzen: Wo KI Arbeit erleichtert und Fehler vermeidet, wo Risiken wie Datenschutz oder Fehlentscheidungen liegen und wo menschliche Kompetenzen unverzichtbar bleiben.

Wie Sprachmodelle funktionieren: Aufbau und Logik von ChatGPT, Claude und Gemini, was gute Prompts ausmacht und worin der Unterschied zu klassischen Suchmaschinen liegt.
Berufliche Texte per KI erstellen: E-Mails, Bewerbungen, Zusammenfassungen und Präsentationstexte – mit passender Tonalität, Zielgruppenansprache und wiederverwendbaren Vorlagen.
Qualität sichern: KI-Ergebnisse nach Struktur, Richtigkeit und Lesbarkeit bewerten, Schwächen gezielt korrigieren und Mensch und KI sinnvoll kombinieren („Co-Creation“).
Recht und Ethik: Datenschutz beim KI-Einsatz, Urheberrecht, Kennzeichnungspflichten für KI-Inhalte und ein kritischer, verantwortungsvoller Umgang mit den Ergebnissen.

Daten verstehen: Unterschiedliche Datenarten und -formate (Zahlen, Texte, CSV, Excel) sowie der Unterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten im Berufsalltag.
Mit Tabellen arbeiten: Grundlagen von Excel und Google Sheets – Sortieren, Filtern, einfache Formeln sowie Prozent- und Summenberechnungen für typische Aufgaben.
Daten sichtbar machen: Aussagekräftige Diagramme erstellen, Zahlen vergleichen und daraus klare Aussagen für Berichte, E-Mails oder Präsentationen ableiten.
Auswertung mit KI: Sprachmodelle nutzen, um Datensätze zu interpretieren, automatische Zusammenfassungen zu erstellen und Tabellen per Prompt auszuwerten.

Digitale Assistenten im Einsatz: Praktische Tools wie ChatGPT, DeepL und Notion AI für Textüberarbeitung, Übersetzungen, Zusammenfassungen, Protokolle und als Ideengeber – sauber eingebunden in E-Mail und Office.
Abläufe automatisieren: Mit Werkzeugen wie Zapier oder Make wiederkehrende Aufgaben (Benachrichtigungen, Datenübertragung, To-do-Listen) automatisieren und mit KI-Texten verbinden.
Praxistransfer: Realitätsnahe Aufgaben eigenständig lösen, passende Tools selbst auswählen und die eigenen Arbeitsabläufe für die spätere Wiederverwendung dokumentieren.

Datenschutz-Grundlagen: Die wichtigsten Regeln der DSGVO, der Schutz personenbezogener Daten und was beim Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT konkret zu beachten ist.
Sicher im digitalen Raum: Starke Passwörter, Zwei-Faktor-Authentifizierung und Verschlüsselung sowie das Erkennen von Phishing, Schadsoftware und gefälschten Websites.
Verantwortung & Ethik: Risiken automatisierter Entscheidungen (Fehler, Diskriminierung), der richtige Umgang mit KI-Falschinformationen und ethische Leitlinien wie Transparenz und Fairness.

Zukunft der Arbeit: Aktuelle Entwicklungen wie Automatisierung und digitale Assistenz, ihre Chancen und Herausforderungen sowie die neuen Kompetenzen, die dadurch gefragt sind.
Standortbestimmung: Rückblick auf die eigenen aufgebauten Fähigkeiten, ehrliche Selbstreflexion und die Entwicklung eines persönlichen Zielplans für die nächsten Schritte.
Transfer in den Beruf: Konkrete Umsetzungsplanung, Tipps zu digitaler Bewerbung, Portfolio und Online-Sichtbarkeit sowie eine Abschlusspräsentation der eigenen Kompetenzen.

Digitaler Einstieg: Lernplattform, Chat- und Videokonferenz-Tools sicher nutzen und die Grundlagen der digitalen Zusammenarbeit kennenlernen.
Content-Marketing verstehen: Content-Arten und -Formate (Text, Bild, Video, Audio), ihre Wirkung auf Plattformen wie Instagram und LinkedIn und ihre Rolle im Kundenkontakt.
Generative KI im Überblick: Unterschied zwischen generativer und analytischer KI, Einsatzfelder für Text und Bild sowie typische Chancen und Fehlerquellen.
Erste Praxis: Arbeit mit ChatGPT, Midjourney, DALL·E und Copy.ai – erste Prompts schreiben, erste Visuals erzeugen und einen ersten Social-Media-Beitrag gestalten.

Plattformen im Detail: Unterschiede zwischen Instagram, LinkedIn, TikTok und YouTube sowie die jeweiligen Anforderungen an Text, Bild und Video.
Zielgruppen & Tonalität: Personas entwickeln, den passenden Sprachstil (sachlich, werblich, aktivierend) wählen und die KI gezielt darauf einstellen.
Redaktionsplanung: Einen Redaktionskalender aufbauen (z. B. mit Notion oder Trello), Themen mit KI finden und Frequenz und Timing sinnvoll planen.
Praxis & Mini-Strategie: Plattformgerechte Beiträge mit Text, Visual und Call-to-Action erstellen und eine kleine eigene Contentstrategie entwickeln.

Storytelling lernen: Grundprinzipien wie die Heldenreise und ihr Einsatz in Produkttexten, Reels und Landingpages – inklusive fertiger Story-Vorlagen für ChatGPT.
Textsorten beherrschen: Werbe-, Erklär- und Infotexte mit Spannungsbogen und wirksamem Call-to-Action zielgruppengerecht formulieren.
SEO-Grundlagen: Suchintention verstehen, mit kostenlosen Tools Keywords recherchieren und sie in Überschriften und Texte einbauen.
Kampagnen planen: Vom Einzelpost zur mehrteiligen Contentreihe – und eine kleine Kampagne (z. B. eine Produkteinführung) selbst umsetzen.

Visuelle Grundlagen: Bildsprache, Farbwirkung, Schrift und Kontraste sowie die Unterschiede zwischen den Plattform-Formaten.
Bilder mit KI erzeugen: Prompttechnik für Bild-KI wie Midjourney, DALL·E und Leonardo AI – von Stil und Komposition bis zur Bewertung der Ergebnisse.
Layout & Video: Mit Canva und Adobe Express Karussells, Infografiken und Thumbnails gestalten und mit KI-Videotools (z. B. Pictory, Synthesia) kurze Social-Media-Videos erstellen.
Crossmedial erzählen: Bild, Text und Bewegung zu einer Geschichte verbinden und eine kleine Content-Serie fürs eigene Portfolio produzieren.

Portfolio aufbauen: Die besten Inhalte aus den Modulen auswählen, nach Contentart und Plattform strukturieren und ihre Entstehung (Tools, Zielgruppe, Strategie) dokumentieren.
Präsentieren & vermarkten: Einen überzeugenden Pitch vorbereiten, Slides gestalten und sich mit den eigenen Content-Beispielen selbst präsentieren.
Feedback & Reflexion: Das eigene Content-Projekt vorstellen und gemeinsam Wirkung, Anwendbarkeit und Anschlussmöglichkeiten reflektieren.
Beruflicher Transfer: Einsatzmöglichkeiten im Job erkennen, das Portfolio für Bewerbung und Social Media nutzen und ein persönliches Kompetenzprofil erstellen.