Modul 1 – Einführung in Künstliche Intelligenz
- Grundlagen, Begriffe, historische Entwicklung
- Anwendungsfelder & Wirkung auf Branchen
- Chancen, Risiken, Zukunftsperspektiven
Modul 2 – Python für KI & Datenanalyse
- Einführung in Python & Datenstrukturen
- Arbeiten mit NumPy, Pandas, Matplotlib
- Grundlagen der Datenanalyse & Visualisierung
Modul 3 – Datenverarbeitung & Data Engineering
- Datenbereinigung, Transformation, Feature Engineering
- Aufbau von Datenpipelines & erste SQL-Arbeit
- Verständnis für Datenqualität & Datenmodelle
Modul 4 – Machine Learning Grundlagen
- Überwachtes & unüberwachtes Lernen
- Gängige Modellarten & Trainingsprinzipien
- Evaluationsmetriken & Modellbewertung
Modul 5 – Deep Learning & Neuronale Netze
- Aufbau neuronaler Netze (ANN, CNN, RNN)
- Trainingsmethoden & Optimierungsverfahren
- Arbeiten mit TensorFlow und PyTorch
Modul 6 – Natural Language Processing (NLP)
- Textverarbeitung, Tokenisierung, Embeddings
- Transformer-Modelle & Sprachverstehen
- Entwicklung einfacher Chatbots
Modul 7 – Generative AI & Large Language Models
- Funktionsweise großer Sprachmodelle
- Prompt Engineering & Fine-Tuning
- Generative KI für Text, Bild, Audio, Video
Modul 8 – KI-Bildgenerierung & Computer Vision
- Stable Diffusion, DALL·E, GANs
- Visuelles Prompting & stilisierte Bildausgabe
- Objekterkennung & Bildanalyse
Modul 9 – MLOps & KI-Deployment
- Modellbereitstellung & CI/CD
- Docker, APIs & Cloud-Deployment
- Monitoring & Modelllebenszyklus
Modul 10 – Automatisierung mit KI
- Nutzung von APIs & Schnittstellen
- Automatisierung mit Zapier, Make, n8n
- Aufbau komplexer digitaler Workflows
Modul 11 – Edge-AI & IoT-Anwendungen
- KI auf mobilen & eingebetteten Geräten
- Sensorik, Edge-Computing & Echtzeitverarbeitung
- Einsatzszenarien im Business-Kontext
Modul 12 – Ethik, Recht & Sicherheit
- Datenschutz, Urheberrecht, Compliance
- Bias, Fairness & verantwortungsvolle KI
- Sicherheitsanforderungen & Risikobewertung
Modul 13 – Praxisprojekt
- Eigenständige Entwicklung eines KI-Projekts
- Datenpipeline, Training, Deployment
- Dokumentation & Präsentation der Ergebnisse
