Baustein 1 · Modul 1 – Grundlagen der KI und Datenanalyse
- Einführung in aktuelle KI-Technologien sowie grundlegende Konzepte und Methoden der Datenanalyse. Übersicht relevanter Werkzeuge und Plattformen für die Anwendung.
Baustein 1 · Modul 2 – Vertiefendes Wissen über KI
- Einblicke in Machine Learning, Deep Learning und neuronale Netze sowie die Funktionsweisen von KI-Agenten. Praktische Anwendung großer Sprachmodelle und Techniken des Prompt-Engineerings.
Baustein 1 · Modul 3 – Rechtliche Grundlagen der KI
- Klärung von Copyrights, Datenschutz und Compliance-Anforderungen. Implementierung sicherer Systeme gemäß DSGVO und eine Einführung in Blockchain-Technologien zur rechtlichen Absicherung.
Baustein 1 · Modul 4 – Einstieg ChatGPT
- Architekturgrundlagen von LLM-Systemen, Tokenisierung und Kontextfenster-Management. Prompt-Design, Rollen-Scaffolding und Fehler-Handling sowie Multimodalität (Text-zu-Bild, Bild-zu-Text), Personalisierung und Arbeitsumgebung.
Baustein 1 · Modul 5 – Produktivität & Content-Praxis
- Aufbau von KI-Workflows und Strategien zur Informationsverdichtung. Nutzung von Content-Engines für Social Media oder Landingpages, Automatisierung von Routinen sowie das Rechnen und Vergleichen von Ausgaben.
Baustein 1 · Modul 6 – Custom GPTs, Tooling-Ökosystem & LLM-Verständnis
- Design von Custom GPTs mit spezifischen Rollenmodellen und Integration von Werkzeugen durch Funktionsaufrufe. Erweiterungen durch Retrieval (Embeddings, Vektorindizes) sowie praxisnahes Wissen über das Innenleben von Sprachmodellen.
Baustein 2 – Workflow-Automatisierung mit n8n
- Einführung in n8n als Workflow-Automatisierungsplattform und Aufbau von Abläufen mit KI-Integrationen.
- Praxisbeispiele zur gezielten Effizienzsteigerung durch Automatisierungen.
- Grundlagenwissen zu Kostenmodellen, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und dem Einsatz von AI Agents zur Planung und Orchestrierung.
- Arbeit mit n8n-Workflows, Triggern und Webhooks.
- Automatisierung der Kommunikation (z. B. E-Mail-Agenten) und Erstellung von Multichannel-Bots für Webseiten und soziale Medien.
- Praktische Business-Use-Cases wie Leadgenerierung und Datenbeschaffung.
Baustein 3 – Recht und Compliance für den professionellen Einsatz von KI
- Vertiefung in Urheberrecht, verschiedene Lizenzmodelle und geistiges Eigentum im Kontext von KI.
- Rechtsfragen bei der Nutzung generativer Inhalte wie Bildern, Texten und Musik.
- Sicherer Umgang mit Haftungsfragen, Transparenzpflichten und der Auditierbarkeit von KI-Systemen im Arbeitsalltag.
