Phase 1: Willkommen & Setup
- Ankommen und Vernetzen in der Lerngruppe, gemeinsame Erwartungen über das Bootcamp-Manifest abstimmen.
- Die wichtigsten Werkzeuge einrichten: Notion und Miro konfigurieren, den eigenen Workspace erstellen.
- Team-Normen festlegen – die Basis für strukturiertes, kollaboratives Arbeiten im gesamten Programm.
Phase 2: Anforderungsanalyse, Discovery & Problemkontext
- Business-Anforderungen präzise erheben und Nutzerbedürfnisse strukturiert analysieren.
- Den technologischen und organisatorischen Kontext des Projekts verstehen.
- Sicherstellen, dass die Lösung echten Mehrwert stiftet und auf die Problemstellung der Stakeholder einzahlt.
Phase 3: Projektplanung
- Die High-Level-Vision in die Umsetzung übertragen: vom Project Charter zum funktionalen Jira-Board.
- Miro-Templates für die gemeinsame Strategieentwicklung nutzen.
- KI-gestützte Schätzungen einsetzen – für einen sprint-bereiten Backlog mit klaren Epics und Meilensteinen.
Phase 4: Agile Weeks – Sprints, Scrum & Entwickler-Kollaboration
- Scrum und Kanban praktisch umsetzen: Sprints planen, Daily Standups und Retrospektiven moderieren.
- Den Fortschritt im Team sichtbar machen.
- Reibungslos mit Software-Entwicklerteams zusammenarbeiten: technische Anforderungen übersetzen und Barrieren abbauen.
Phase 5: Monitoring, Go-Live & Projektabschluss
- Laufende IT-Projekte datengestützt überwachen und Teams sicher steuern.
- Das Produkt durch den gesamten Go-Live- und Release-Prozess begleiten.
- Sauberer Projektabschluss: Retrospektiven auswerten, Learnings dokumentieren, Projekterfolg formal an Stakeholder übergeben.
Phase 6: Projektvision, Strategie & KI-Teamaufbau
- Der Übergang zum individuellen Capstone-Projekt: Business Case und professioneller Request for Proposal.
- Mit KI-Unterstützung ein eigenes simuliertes Projektteam aus AI-Personas entwerfen und einen realitätsnahen Kick-off durchführen.
- Power-Mapping einer komplexen Stakeholder-Landschaft.
Phase 7: Erweiterte Projektplanung, Risikomanagement & AI Deep Dive
- Komplexe Roadmaps entwerfen und Projektrisiken systematisch identifizieren, bewerten und minimieren.
- Moderne KI-Tools gezielt in die Projektplanung integrieren.
- Workflows optimieren und datengestützte Entscheidungen treffen.
Phase 8: Agile Skalierung, Product Ownership & Automatisierung
- Wie Agilität in großen Organisationen skaliert wird.
- Die strategische Rolle des Product Owners an der Schnittstelle zwischen Business und Entwicklung.
- Administrative Hürden durch intelligente Prozessautomatisierung abbauen und Teams strukturiert führen.
Phase 9: Fortgeschrittene Führungskompetenz & Projektabschluss
- Leadership- und Monitoring-Kompetenzen für die finale Projektphase verfeinern.
- Das Abschlussprojekt zu einem erfolgreichen, strukturierten Ende führen.
- Die eigene Arbeitsweise als Fachkraft im IT-Projektmanagement festigen.
