Vollständiger Kursplan

Digitale Prozessautomatisierung

Der souveräne Umgang mit digitalen Assistenzsystemen und automatisierten Prozessen ist auf dem gegenwärtigen Arbeitsmarkt ein fest etablierter Standard. Um in diesem modernen beruflichen Umfeld weiterhin erfolgreich zu agieren, vermittelt Ihnen diese Weiterbildung (absolvierbar in Vollzeit sowie Teilzeit) alle essenziellen Fähigkeiten.

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Dauer: 12 Wochen in Vollzeit · 24 Wochen in Teilzeit
Format: 100 % Remote · Vollzeit & Teilzeit
Sprache: Deutsch
Abschluss: Zertifikat
Förderung: 100 % Bildungsgutschein

Modul 0 – Einführung

  • Begrüßung, Vorstellung des Dozenten und des Bildungsträgers.
  • Einführung in die Plattform und die Lernumgebung sowie organisatorische Hinweise.

Modul 1 – Grundlagen der KI & Datenanalyse

  • Einführung in KI-Technologien und Grundbegriffe der Datenanalyse.
  • Überblick über verschiedene Tools und Plattformen.

Modul 2 – Vertiefendes Wissen über KI

  • Überblick über Machine Learning und Deep Learning ohne mathematische Tiefe.
  • Grundprinzipien neuronaler Netze, Verständnis für Trainingsprozesse und deren Limitierungen.
  • Prompt-Engineering als entscheidende Schlüsselkompetenz.

Modul 3 – Rechtliche Grundlagen der KI

  • Datenschutz, Copyright, regulatorische Anforderungen und Compliance.
  • Sichere Implementierung von KI-Systemen.

Modul 4 – ChatGPT in Unternehmen

  • Praktische Anwendungsfelder in Kundenservice, Vertrieb, Marketing, Wissensmanagement und Administration.
  • Entwicklung komplexerer Workflows sowie Best Practices und das Aufzeigen von Grenzen.

Modul 5 – Weitere KI-Tools

  • Überblick über wichtige Tools (z. B. Jasper, MidJourney, Perplexity, Synthesia) und deren Auswahlkriterien.
  • Hands-on-Übungen für Text, Bild, Audio und Video.

Modul 6 – KI-Bildgenerierung

  • Arbeit mit Tools wie Stable Diffusion, DALL·E und MidJourney.
  • Effektives Prompting und praxisnahe Anwendung in Design, Marketing und Contentproduktion.

Modul 7 – Erweiterte KI-Werkzeuge

  • Einsatz von Automatisierungs- und Integrationslösungen (z. B. Zapier, Make).
  • Aufbau und gezielte Optimierung komplexerer Workflows.

Modul 8 – n8n als persönliches Werkzeug

  • Einführung in die Automatisierungssoftware n8n und Aufbau von Automatisierungen mit KI-Integrationen.
  • Praxisnahe Szenarien, unter anderem in HR, Social Media und Rechnungsverarbeitung.

Modul 9 – LLMs & Generative AI

  • Überblick über Large Language Models, Fine-Tuning und Integrationsmöglichkeiten.
  • Generative KI speziell für Text, Bild, Audio und Video.

Modul 10 – Vertiefende rechtliche Aspekte

  • Urheberrecht, Lizenzen, Haftung sowie Transparenz- und Dokumentationspflichten.
  • Bewertung von Risiken und das Finden von Lösungen im Unternehmenseinsatz.