Komplexe IT · Weiterbildung

Data Analytics & KI

Vom ersten Datensatz bis zum eigenen Dashboard: Datenanalyse mit Python, SQL, Tableau und modernen KI-Workflows – in 18 Wochen zur Datenanalystin oder zum Datenanalysten.

100 % über Bildungsgutschein förderfähig Ideal für KMU
Data Analytics & KI
100 %gefördertüber den Bildungsgutschein
Dauer18 Wochen in Vollzeit
FormatRemote oder vor Ort (Berlin)
KursspracheDeutsch oder Englisch
VorkenntnissePython-Grundlagen und kurzer Eignungstest
Finanzierung100 % Bildungsgutschein

Kursbeschreibung

Worum es in diesem Kurs geht

Diese Weiterbildung vermittelt in 18 Wochen das komplette Handwerkszeug der modernen Datenanalyse. Die Teilnehmenden starten bei den Grundlagen – deskriptive Statistik, Tabellenkalkulation, überzeugende Präsentationen – und arbeiten sich systematisch in die professionellen Werkzeuge vor: Python für die Datenaufbereitung und -analyse, SQL für die Arbeit mit Datenbanken und Tableau für aussagekräftige Visualisierungen und Dashboards.

Ein eigener Abschnitt widmet sich modernen KI-Workflows: externe Datenquellen über Schnittstellen anbinden, generative KI in die eigene Analysearbeit integrieren und interaktive Analytics-Anwendungen erstellen – so, wie Data-Teams heute tatsächlich arbeiten. Den Abschluss bildet ein eigenes Praxisprojekt mit Präsentation. Vorausgesetzt werden Python-Grundlagen sowie ein kurzer Eignungstest vor Kursbeginn.

Schwerpunkte

Python für die Datenanalyse — Von der Kommandozeile über die Python-Syntax bis zur explorativen Datenanalyse mit Pandas, Matplotlib und Seaborn.
Statistik, die trägt — Verteilungen, Konfidenzintervalle, Hypothesen- und A/B-Tests, Clustering und lineare Regression – von der Beschreibung zur fundierten Entscheidung.
Datenbanken & SQL — Datenbankstrukturen verstehen, SQL-Abfragen schreiben und mit DBeaver und PostgreSQL praxisnah arbeiten – bis zum eigenen Sternschema.
Visualisierung mit Tableau — Präsentationsreife Dashboards entwickeln – von den Grundlagen bis zu Parametern, Tabellenberechnungen und LOD-Ausdrücken.

Die Weiterbildung setzt durchgehend auf praxisnahes Arbeiten: Jede Phase verbindet Konzepte mit echten Datensätzen, KPIs und realitätsnahen Aufgabenstellungen. Auch der Umgang mit KI als Analysewerkzeug wird von Beginn an vermittelt – von KI-unterstützten SQL-Abfragen bis zur Integration in den eigenen Arbeitsablauf.

Ergebnis: In den letzten vier Wochen fließt das gesamte Wissen in ein eigenes Abschlussprojekt – von der Datenbeschaffung bis zur Präsentation vor Stakeholdern. Nach dem Abschluss beherrschen die Teilnehmenden den vollständigen Analytics-Workflow und können als Data Analyst arbeiten.

Inhaltsplan

Der vollständige Kursplan

Öffnen Sie die Module für die Details – oder rufen Sie den vollständigen Kursplan auf und laden Sie ihn als PDF herunter.

1Phase 1: Kennenlernen & Basics
  • Effektives Arbeiten im Kurs, Einblick in die IT-Branche und ihre Karrierewege sowie der sinnvolle Einsatz von KI als Lernwerkzeug.
  • Rundumblick auf die Datenanalyse: Rolle, Aufgaben und Stakeholder von Datenanalystinnen und -analysten.
  • Erste Einführung in die Werkzeuge, die im gesamten Kurs – und später im Job – zum Einsatz kommen.
2Phase 2: Statistik, Tabellen und Präsentationen
  • Deskriptive Statistik verstehen und anwenden – der Schlüssel, um bei umfangreichem Datenmaterial den Überblick zu behalten.
  • Sicherer Umgang mit Google Sheets für Auswertungen im Arbeitsalltag.
  • Überzeugende Präsentationen erstellen und strukturierte Problemlösungsmethoden anwenden.
3Phase 3: Coding Deep Dive – Python & Co.
  • Das eigene Setup aufbauen: Kommandozeile, Python in einer Conda-Umgebung, virtuelle Umgebungen sowie Package- und Library-Management.
  • Die Python-Syntax beherrschen: Datentypen, Datenstrukturen, Variablen, Schleifen, Bedingungen und Funktionen.
  • Mit Pseudocode arbeiten und das erste eigene Programm schreiben.
4Phase 4: Datenanalysen durchführen
  • Explorative Datenanalyse (EDA): Daten mit Pandas erfassen, erweitern, bereinigen und mehrere Datensätze kombinieren.
  • Aus Daten Bedeutung extrahieren: KPIs verstehen und eigene Kennzahlen erstellen.
  • Diagramme mit Matplotlib und Seaborn gestalten, die Analysen sichtbar machen.
5Phase 5: Angewandte Statistik und Modellierung
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Konfidenzintervalle: Datenverhalten in realen Kontexten verstehen und Parameter schätzen.
  • Hypothesentests und A/B-Tests für Produkt- und Marketingentscheidungen einsetzen.
  • Clustering-Techniken zum Aufspüren versteckter Muster sowie lineare Regression zur Vorhersage von Zusammenhängen.
6Phase 6: Datenbanken und SQL
  • Grundlagen von Datenbanken und ihren Strukturen verstehen.
  • Mit DBeaver auf PostgreSQL-Datenbanken zugreifen, SQL-Syntax beherrschen und Abfragen aufbauen.
  • Elemente von Dateninfrastrukturen kennenlernen und ein eigenes Sternschema entwerfen.
7Phase 7: Externe Daten & moderne KI-Workflows
  • Externe Datenquellen erschließen: mit API-Schlüsseln arbeiten, mehrstufige Abfragen automatisieren und SQL direkt aus Python ausführen.
  • Technische Dokumentationen lesen und mit Request-, Response- und JSON-Formaten umgehen.
  • Generative KI in den Analytics-Workflow integrieren – bis zu interaktiven Anwendungen mit Streamlit und agilem Projektmanagement.
8Phase 8: Datenvisualisierung mit Tableau
  • Daten verknüpfen und vorbereiten, berechnete Felder erstellen sowie Filter, Gruppen und Sets anwenden.
  • Präsentationsreife Visualisierungen und Dashboards in einem der führenden Business-Intelligence-Tools entwerfen.
  • Fortgeschrittene Konzepte wie Parameter, Tabellenberechnungen und LOD-Ausdrücke praktisch anwenden.
9Phase 9: Abschlussprojekt & Präsentation
  • In den letzten vier Wochen fließt das gesamte Wissen in ein eigenes Praxisprojekt.
  • Von der Datenbeschaffung über die Analyse bis zur Visualisierung entsteht ein vollständiges Arbeitsergebnis.
  • Präsentation der Ergebnisse – das eigene Portfolio-Stück für den Einstieg als Data Analyst.

Ausbildungsform

So läuft die Weiterbildung ab

Diese Weiterbildung findet in Vollzeit statt: montags bis freitags von 09:00 bis 18:30 Uhr, wahlweise als Live-Online-Unterricht oder vor Ort in Berlin, jeweils in kleinen Gruppen. Die Inhalte werden gemeinsam mit den Dozentinnen und Dozenten in Echtzeit erarbeitet – mit praktischen Übungen an echten Datensätzen und direktem Feedback.

Die Weiterbildung wird je nach Starttermin auf Deutsch oder auf Englisch durchgeführt. Vorausgesetzt werden Python-Grundlagen; vor Kursbeginn ist ein kurzer Eignungstest zu bestehen. Auf dieser Basis führt der Kurs bis zum eigenen Abschlussprojekt.

100 % Remote

Ortsunabhängige Teilnahme – ganz ohne Reise- und Ausfallzeiten.

Vollzeit

In Vollzeit mit festen Kurszeiten – kompakt und fokussiert zum Abschluss.

Zertifikat

Abschließend erhält man ein zertifiziertes Zertifikat.

100 %

Finanziert über den Bildungsgutschein

  • Keine Kosten bei erfüllten Fördervoraussetzungen
  • Wir übernehmen die komplette Beantragung
  • Unverbindliche Prüfung Ihrer Förderfähigkeit
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Für den Mittelstand gemacht

Passt perfekt zu kleinen & mittleren Unternehmen

Diese Weiterbildung entwickelt Ihre Mitarbeitenden – und damit Ihr Unternehmen: als Hebel für neue Marktchancen und nachhaltiges Wachstum.

Mitarbeiter entwickeln

Zukunftskompetenzen aufbauen, Fachkräfte binden und motivieren.

Unternehmen stärken

Effizientere Prozesse und mehr Wettbewerbsfähigkeit im Markt.

Neue Märkte erschließen

Mit neuen Kompetenzen Angebote, Kanäle und Zielgruppen erschließen.

Wachstum sichern

Nachhaltiges Wachstumspotenzial durch moderne Arbeitsweisen.

Stimmen unserer Kunden

Was unsere Kunden sagen

Die Zusammenarbeit mit IBF war jederzeit sehr professionell und zuverlässig. Besonders hervorzuheben sind die schnelle Kommunikation, die kompetente Unterstützung sowie die lösungsorientierte Arbeitsweise. Anliegen wurden stets zeitnah bearbeitet und man hat sich jederzeit gut betreut gefühlt. Vielen Dank für die angenehme Zusammenarbeit – absolut empfehlenswert!

Ozan AladagDinlok Group GmbH

Wir haben mit dem IBF Institut rund um Nic Moradi und Steven Ulbricht sehr gute Erfahrungen gemacht. Die Zusammenarbeit war von Anfang an professionell, strukturiert und gleichzeitig sehr persönlich. Die beiden haben wirklich einen starken Job gemacht und uns aktiv dabei unterstützt, die passenden Lösungen für unsere Situation zu finden. Man merkt einfach, dass hier nicht nur verkauft wird, sondern dass echtes Interesse an nachhaltigen Ergebnissen besteht.

Bruno von SperlingFinanzen mit Konzept UG

Wir arbeiten mit dem IBF – Institut für Bildungs- & Fördermanagement bereits seit einiger Zeit zusammen und sind rundum zufrieden. Die Kommunikation ist schnell, unkompliziert und vor allem lösungsorientiert. Besonders positiv sind die Zuverlässigkeit und die Flexibilität bei individuellen Anforderungen. Wir können das Institut definitiv weiterempfehlen.

Boldizsár TóthTBR GmbH & Co. KG

Kompetente Betreuung der Planungsphase für unsere Weiterbildungsmaßnahme. Sehr sympathisch und lösungsorientiert, gute Erreichbarkeit – gerne wieder.

Andre HollexTemplex Personal & Service GmbH

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Henriette FogorasiHefo GmbH & Co. KG

Wir können nur Danke sagen für die professionelle Betreuung und Unterstützung. Von uns 5 Sterne und Daumen hoch.

Andreas TanjsekSÜSS SECURITY GmbH

Sehr kompetente und schnelle Abwicklung!

Julian GatscherGatscher Media

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