Komplexe IT · Weiterbildung

AI Projekt Manager: AI Solutions und Applied Machine Learning

KI-Projekte von der Idee bis zum Produkt steuern: Machine Learning verstehen, Stakeholder führen, Roadmaps entwickeln – in 20 Wochen zum AI Project Manager.

100 % über Bildungsgutschein förderfähig Ideal für KMU
AI Projekt Manager: AI Solutions und Applied Machine Learning
100 %gefördertüber den Bildungsgutschein
Dauer20 Wochen in Vollzeit
Format100 % Remote
KursspracheEnglisch
VorkenntnissePython-Grundlagen und kurzer Eignungstest
Finanzierung100 % Bildungsgutschein

Kursbeschreibung

Worum es in diesem Kurs geht

KI-Projekte scheitern selten an der Technik allein – sie scheitern an der Übersetzung zwischen Technik und Geschäft. Diese 20-wöchige Weiterbildung bildet genau diese Schnittstelle aus: Die Teilnehmenden lernen den Lebenszyklus von KI-Projekten kennen, arbeiten von Tag eins an agil mit Scrum, Kanban und Miro und bauen parallel echtes technisches Verständnis auf – von Python und SQL über explorative Datenanalyse bis zu Machine-Learning-Modellen mit scikit-learn.

Der Management-Strang läuft durchgehend mit: Stakeholder-Management und datengetriebenes Storytelling, User Stories und OKRs, Softwarearchitektur, Daten-Compliance mit DSGVO und EU AI Act, Priorisierung, A/B-Tests und strategische Produkt-Roadmaps. Vorausgesetzt werden Python-Grundlagen und ein kurzer Eignungstest vor Kursbeginn; hilfreich sind ein bis zwei Jahre Erfahrung in einer Produkt-, Projekt-, Delivery- oder Beratungsrolle sowie Grundkenntnisse in Statistik.

Schwerpunkte

Technik wirklich verstehen — Python, SQL, explorative Datenanalyse und Machine Learning mit scikit-learn – tief genug, um mit Entwicklungsteams auf Augenhöhe zu arbeiten.
Projekte agil führen — Scrum, Kanban, User Stories, OKRs, Aufwandsschätzung und Priorisierung – das komplette Handwerkszeug moderner Projektsteuerung.
Recht & Verantwortung — DSGVO und EU AI Act praktisch anwenden und KI-Produkte mit Design Thinking strategisch und regelkonform planen.
Generative KI im Einsatz — LLMs, Prompt Engineering, KI-Agenten, RAG-Systeme und das Model Context Protocol – bis zum schnellen Prototyping mit KI-Assistenten.

Das Herzstück der Weiterbildung ist ein eigenes Machine-Learning-Datenprodukt, das über mehrere Phasen hinweg entsteht: strategisch geplant mit Design Thinking, technisch umgesetzt mit fortgeschrittenen Modellierungstechniken und kontinuierlich per Machbarkeitsanalyse geschärft – bis zum einsatzbereiten Ergebnis.

Ergebnis: Zum Abschluss entwickeln die Teilnehmenden in der Discovery-Woche eine eigene Projektidee, validieren sie durch Nutzerforschung und Prototyping und setzen sie in intensiv gecoachten Capstone-Sprints eigenständig um – als Meisterstück für das eigene Portfolio, vorgestellt in der Abschlusspräsentation.

Inhaltsplan

Der vollständige Kursplan

Öffnen Sie die Module für die Details – oder rufen Sie den vollständigen Kursplan auf und laden Sie ihn als PDF herunter.

1Phase 1: Willkommen, Python & Projektmanagement-Grundlagen
  • Die Entwicklungsumgebung mit VS Code, Kommandozeile und Git einrichten und erste Schritte in Python gehen.
  • Den Lebenszyklus von KI-Projekten kennenlernen.
  • Die eigene Arbeitsorganisation von Tag eins an agil strukturieren – mit Scrum, Kanban und Miro.
2Phase 2: Stakeholder-Management und explorative Datenanalyse
  • Professionelle Datenverarbeitung mit SQL sowie Pandas und NumPy.
  • Eine vollständige explorative Datenanalyse inklusive Datenbereinigung durchführen und Muster in Rohdaten erkennen.
  • Erkenntnisse mit strategischem Stakeholder-Management verknüpfen und per datengetriebenem Storytelling präsentieren.
3Phase 3: Machine-Learning-Grundlagen – Klassifikation und Regression
  • Algorithmen für Regression und Entscheidungsbäume mit scikit-learn trainieren.
  • Modellqualität anhand mathematischer Metriken bewerten und die Balance zwischen Bias und Varianz optimieren.
  • Technische Konzepte in die Geschäftspraxis übersetzen: Anforderungen als agile User Stories und messbare OKRs formulieren.
4Phase 4: User Stories, Softwarearchitektur, Daten-Compliance und Design Thinking
  • Ein grundlegendes Verständnis für Softwarearchitektur aufbauen.
  • Die Vorgaben von DSGVO und EU AI Act verstehen und anwenden.
  • Mit Design Thinking das zentrale Machine-Learning-Datenprodukt strategisch planen.
5Phase 5: Fortgeschrittenes ML und Durchführung von ML-Projekten
  • Das ML-Modell für das eigene Hauptprojekt bauen.
  • Fortgeschrittene Techniken wie Feature Engineering und Ensemble-Methoden in scikit-learn anwenden.
  • Per Machbarkeitsanalyse und Leistungsoptimierung zum einsatzbereiten Datenprodukt.
6Phase 6: Priorisierung, A/B-Tests, Roadmapping und neuronale Netze
  • KI-Produkte strategisch weiterentwickeln und neue Features mit A/B-Testing-Frameworks im Live-Betrieb validieren.
  • Der Schritt ins Deep Learning: künstliche neuronale Netze für komplexere Datenstrukturen.
  • Auf Management-Ebene: Aufwandsschätzung, Priorisierung und langfristige Produkt-Roadmaps.
7Phase 7: NLP, LLMs, Agenten, RAG, MCP und KI-Architektur
  • Large Language Models per Prompt Engineering optimal für Business-Cases einsetzen.
  • Autonome KI-Agenten konzipieren und RAG-Systeme aufbauen, die über das Model Context Protocol mit echten Unternehmensdaten verknüpft sind.
  • Mit KI-Assistenten in hohem Tempo Systemarchitekturen und funktionale Prototypen entwickeln.
8Phase 8: Discovery-Woche + Capstone-Phase
  • Die eigene Projektidee entwickeln und durch Nutzerforschung und schnelles Prototyping validieren.
  • In intensiv gecoachten Capstone-Sprints das Abschlussprojekt eigenständig und agil umsetzen.
  • Vorbereitung und Durchführung der Abschlusspräsentation des fertigen KI-Produkts.

Ausbildungsform

So läuft die Weiterbildung ab

Diese Weiterbildung findet als Live-Unterricht in Vollzeit statt: montags bis freitags von 09:00 bis 18:30 Uhr, zu 100 % remote und in kleinen Gruppen. Die Inhalte werden in Echtzeit gemeinsam mit den Dozentinnen und Dozenten erarbeitet – mit durchgehender Projektarbeit an einem eigenen ML-Datenprodukt.

Die Unterrichtssprache ist Englisch. Vorausgesetzt werden Python-Grundlagen sowie ein kurzer Eignungstest vor Kursbeginn. Hilfreich sind ein bis zwei Jahre Erfahrung in einer Produkt-, Projekt-, Delivery-, Beratungs- oder vergleichbaren Fachrolle sowie Grundkenntnisse in Statistik.

100 % Remote

Ortsunabhängige Teilnahme – ganz ohne Reise- und Ausfallzeiten.

Vollzeit

In Vollzeit mit festen Kurszeiten – kompakt und fokussiert zum Abschluss.

Zertifikat

Abschließend erhält man ein zertifiziertes Zertifikat.

100 %

Finanziert über den Bildungsgutschein

  • Keine Kosten bei erfüllten Fördervoraussetzungen
  • Wir übernehmen die komplette Beantragung
  • Unverbindliche Prüfung Ihrer Förderfähigkeit
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Für den Mittelstand gemacht

Passt perfekt zu kleinen & mittleren Unternehmen

Diese Weiterbildung entwickelt Ihre Mitarbeitenden – und damit Ihr Unternehmen: als Hebel für neue Marktchancen und nachhaltiges Wachstum.

Mitarbeiter entwickeln

Zukunftskompetenzen aufbauen, Fachkräfte binden und motivieren.

Unternehmen stärken

Effizientere Prozesse und mehr Wettbewerbsfähigkeit im Markt.

Neue Märkte erschließen

Mit neuen Kompetenzen Angebote, Kanäle und Zielgruppen erschließen.

Wachstum sichern

Nachhaltiges Wachstumspotenzial durch moderne Arbeitsweisen.

Stimmen unserer Kunden

Was unsere Kunden sagen

Die Zusammenarbeit mit IBF war jederzeit sehr professionell und zuverlässig. Besonders hervorzuheben sind die schnelle Kommunikation, die kompetente Unterstützung sowie die lösungsorientierte Arbeitsweise. Anliegen wurden stets zeitnah bearbeitet und man hat sich jederzeit gut betreut gefühlt. Vielen Dank für die angenehme Zusammenarbeit – absolut empfehlenswert!

Ozan AladagDinlok Group GmbH

Wir haben mit dem IBF Institut rund um Nic Moradi und Steven Ulbricht sehr gute Erfahrungen gemacht. Die Zusammenarbeit war von Anfang an professionell, strukturiert und gleichzeitig sehr persönlich. Die beiden haben wirklich einen starken Job gemacht und uns aktiv dabei unterstützt, die passenden Lösungen für unsere Situation zu finden. Man merkt einfach, dass hier nicht nur verkauft wird, sondern dass echtes Interesse an nachhaltigen Ergebnissen besteht.

Bruno von SperlingFinanzen mit Konzept UG

Wir arbeiten mit dem IBF – Institut für Bildungs- & Fördermanagement bereits seit einiger Zeit zusammen und sind rundum zufrieden. Die Kommunikation ist schnell, unkompliziert und vor allem lösungsorientiert. Besonders positiv sind die Zuverlässigkeit und die Flexibilität bei individuellen Anforderungen. Wir können das Institut definitiv weiterempfehlen.

Boldizsár TóthTBR GmbH & Co. KG

Kompetente Betreuung der Planungsphase für unsere Weiterbildungsmaßnahme. Sehr sympathisch und lösungsorientiert, gute Erreichbarkeit – gerne wieder.

Andre HollexTemplex Personal & Service GmbH

Hervorragende Expertise und maximale Unterstützung! Besonders beeindruckt hat uns die komplette Übernahme der Bürokratie: Die Förderprozesse wurden schnell, reibungslos und für uns völlig stressfrei abgewickelt. Die Kommunikation war jederzeit – auch am Feiertag oder am Wochenende – transparent, schnell und sehr herzlich. Wir können das IBF von ganzem Herzen empfehlen.

Henriette FogorasiHefo GmbH & Co. KG

Wir können nur Danke sagen für die professionelle Betreuung und Unterstützung. Von uns 5 Sterne und Daumen hoch.

Andreas TanjsekSÜSS SECURITY GmbH

Sehr kompetente und schnelle Abwicklung!

Julian GatscherGatscher Media

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